python学习笔记之控制流

1.条件语句
2.循环与迭代
3.异常
4.上下文管理器

这一部分要讲一下python程序的结构和控制流，主要包括条件语句、循环与迭代、异常和上下文管理器。

1.条件语句

条件判断是组成程序的主要部分，和c语言一样python的判断语句也有if和else，还多了一个elif。

if x < 0:
    print 'Negative number'
elif x > 0:
    print 'Positive number'
else:
    print 'Zero'

如果执行语句不需要做任何操作，可以使用pass关键字。

if x < 0:pass

2.循环与迭代

python中的循环使用while和for语句实现，for实现的应该是迭代，不过迭代也可以算是一种循环吧。

i = 0
while i < 10:
    print i
    i += 1
S = xrange(10)
for x in s:
    print x

和c语言一样，当while判断表达式为False时跳出循环。for每次从s中读取一个值，其中x并不是for独有的，for结束后x仍然可以使用，如果前面已经定义了x，x的值将为最后一次迭代的值。如果x中的元素大小一致，比如都是3个元素的元组，我们也可以对每个元素进行迭代。

for x,y,z in s:
    print x,y,z

如果在迭代中还需要索引，可以使用enumerate()函数，他将创建一个迭代器，返回值为包含索引和元素的一个元组。

for i,x in enumerate(s):
    print i,':',x

如果想一次迭代两个以上的序列，可以使用zip()函数，将多个序列组合为一个元组序列，其长度为最短的那个。

for x,y in zip(s, t):
    print x,y

zip()会一次创建整个元组序列，对于包含大量数据的序列的话，这样做明显是不合适的，这时可以使用itertools.izip()函数，他每次只会生成一个元组，类似于xrange()。在python3中没有这个问题。
在循环中还可以使用两个控制关键字：break和continue。这里我就不多讲了，和c语言的用法一样，break跳出当前循环，continue跳出当次循环。
在循环结构中也可以加入else语句，例如：

for line in open('hello.txt'):
    stripped = line.strip()
 if not stripped:
     break
else:
    print 'There is no strip.'

else语句会在循环正常退出后执行，如果是break过早退出，则不会执行。

3.异常

异常意味着出现错误，会中断控制流。使用raise语句可以抛出异常。 raise RuntimeError("Error") RuntimeError是异常的类型，里面的字符串是该异常的相关细节，根据异常而定。异常抛出后必须捕获该异常，否则程序将出错，这时需要使用try-except语句。

try:
    raise RuntimeError("error")
except RuntimeError as e:
    pass
except (IOError, TypeError, NameError) as e:
    pass

如果异常出现后必须做某些操作的话，可以使用finally语句。

try:
    f = open('hello.txt', 'r')
except IOError as e:
    pass
finally:
    f.close()

不管有没有异常发生，finally中的语句都会执行，即使没有正确捕获到异常，也会执行。主要用于结束操作，比如文件的关闭、资源的释放等。
try语句也支持else子句，他必须跟在最后一个except子句后面。如果try子句没有抛出异常就会执行else语句。

try:
    f = open('hello.txt', 'r')
except IOError as e:
    pass
else:
    data = f.read()
finally:
    f.close()

除了python内置的异常外，我们可以自定义异常，所有异常都是Exception的子类。

class NewException(Exception):pass
#抛出异常
raise NewException('new exception.')

自定义的异常也可以带多个参数，重定义他的构造函数即可。

class NewException(Exception):
    def __init__(self, errno, msg):
        self.args = (errno, msg)
try:
    raise NewException(10, "new exception.")
except NewException as e:
    print e
#输出
(10, 'new exception.')

4.上下文管理器

还记得c#中的using吗，到了python就是with了，也就是上下文管理器。上下文管理器可以正确的管理各种资源，不需要时自动释放资源，比如文件的打开和关闭，线程的锁定等。

with open('hello.txt', 'r') as f:
    f.read()

import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
    pass

执行with obj语句时，他会先执行obj.enter()来进入一个新的上下文；离开是调用obj.exit(type, value, traceback)，该方法返回一个布尔值，指示被引发的异常是否得到处理，比如返回False表示引发的异常都将被传递出上下文。
with obj后接受一个可选的as var说明符，obj.enter()的返回值将保存在var中。有了这些后我们就可以自定义一个可以with的对象了。

class MyList():
    def __enter__(self):
        self.theList = list()
        return self.theList
    def __exit__(self, type, value, tb):
        for i in self.theList:
            print i
        return False

with MyList() as l:
    l.append(10)
    l.append('wuyuan')
    l.append('wuyuans.com')
# 输出
10
wuyuan
wuyuans.com

这是一个我自定义的列表，当关闭资源后打印出列表中的所有元素。

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